pandasで1対多の結合ができるようになったら、さらに多くのデータを取り込めます。結合のフレームワークを思い出し、1対多の結合ではどのように進めるかを振り返りましょう。
この演習はコースの一部です
理論を実践に変える、インタラクティブな演習のひとつをお試しください
この章では、pandasでデータを結合するための基礎を固めます。結合の種類と、pandasを使うことで作業効率と生産性をどう高められるかを学びます。
この章では、スプレッドシートのVLOOKUPのような感覚で、pandasを使ってデータを結合する方法を学びます。結合の3種類を概観し、最初に一対一の結合に焦点を当てます。
この章では、一対多の関係に焦点を当てます。キー列の関係を見極め、列を基準にデータフレームを結合する練習をします。さらに、インデックスに基づいて2つ以上のデータフレームを結合する方法も学びます。
現在の演習
最終章では、扱いが難しいデータに直面したときに役立つ高度な結合手法を学びます。仕上げとして、身につけたスキルを試すケーススタディに挑戦していただきます。
