ケーススタディ・チャレンジ - パート1
最初から最後まで使えるデータセットを作成しましょう！あなたのチームは、このデータを使って各プレーで脳震盪が起きる確率を予測するモデルを学習します。チャレンジの前半では、2017年シーズンと2018年シーズンの新しい試合データからデータセットを作成します。次の4つのデータフレームが読み込まれています。
matchups_2017: 2017年シーズンの各試合で対戦するチームmatchups_2018: 2018年シーズンの各試合で対戦するチームconditions_2017: 2017年シーズンの各試合の開催地と天候conditions_2018: 2018年シーズンの各試合の開催地と天候
この演習はコースの一部です
スプレッドシート利用者のためのPandas結合
演習の手順
- 対戦データを結合します。
- 試合コンディションのデータを結合します。
- 結合したデータフレームを基に、試合単位のデータフレームを1つ作成します。
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Combine match-up data
matchups = ____([____, ____])
# Combine game conditions data
conditions = ____([____, ____])
# Combine game-level data frame
games = matchups.merge(____, how=____, on=____)