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等高線サーフェスでの外挿

モデルから予測を行うときは、データの範囲からどれだけ外側に外挿しているかを理解することが重要です。多変量スムーズでは、データで裏付けられた領域の形が複雑になることがあります。ここでは、データでの支持範囲と外挿部分を比較できるプロットを作成します。

演習2のモデル(mod2d)はワークスペースに用意されています。

この演習はコースの一部です

Rで学ぶGeneralized Additive Models (GAMs) による非線形モデリング

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実践的なインタラクティブ演習

このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。

# Make plot with 5% extrapolation
vis.gam(mod2d, view = c("x", "y"), 
        plot.type = "contour", ___)

# Overlay data
points(meuse)
コードを編集して実行