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  3. Rで学ぶGeneralized Additive Models (GAMs) による非線形モデリング
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演習

等高線サーフェスでの外挿

モデルから予測を行うときは、データの範囲からどれだけ外側に外挿しているかを理解することが重要です。多変量スムーズでは、データで裏付けられた領域の形が複雑になることがあります。ここでは、データでの支持範囲と外挿部分を比較できるプロットを作成します。

演習2のモデル（mod2d）はワークスペースに用意されています。

指示1 / 3

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  • 1

    vis.gam() を使ってモデルの等高線プロットを作成し、データから外側に 5% 外挿してください。

  • 2

    vis.gam() を使ってモデルの等高線プロットを作成し、データから外側に 10% 外挿してください。

  • 3
    • vis.gam() を使ってモデルの等高線プロットを作成し、データから外側に 25% 外挿してください。
    • 可視化の上に meuse データを点として重ねてください。