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  3. Rで学ぶGeneralized Additive Models (GAMs) による非線形モデリング
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演習

オートバイ衝突データ：非線形アプローチ

それでは、同じ mcycle データに対して mgcv パッケージの gam() 関数を使い、非線形モデルを当てはめます。

指示

100 XP
  • mgcv パッケージを読み込みます。
  • gam() 関数を使い、mcycle データで accel が times に対して滑らかな非線形関係を持つモデルを当てはめます。
  • 提示された plot() の呼び出しでモデル当てはめを可視化します。