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  3. Rで学ぶGeneralized Additive Models (GAMs) による非線形モデリング
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演習

過学習を避けるための平滑化パラメータの活用

平滑化パラメータは、尤度と曲がりやすさのバランスを取り、モデル当てはまりを最適化します。ここでは、平滑化パラメータを確認し、固定した異なる平滑化パラメータでモデルを当てはめます。

指示

100 XP
  • 提供された gam_mod モデルから sp の値を取り出し、平滑化パラメータ（$\lambda$）を確認します。
  • mcycle データに対して、accel を times の平滑関数として、次の平滑化パラメータで2つのモデルを当てはめます：
    • 0.1
    • 0.0001
  • 両方のモデルを可視化します。