モデル診断を読む
gam.check() は、データを適切に表現するための基底関数が十分にあるかを確認するのに役立ちます。
モデルに対してチェックを実行したら、次の問いに答えてください。
どのスムースに基底関数の数が不足していますか？
この演習はコースの一部です
Rで学ぶGeneralized Additive Models (GAMs) による非線形モデリング
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
library(mgcv)
# Fit the model
mod <- gam(y ~ s(x0, k = 5) + s(x1, k = 5) + s(x2, k = 5) + s(x3, k = 5),
data = dat, method = "REML")
# Run the check function
___