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  5. Rで学ぶGeneralized Additive Models (GAMs) による非線形モデリング

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演習

複雑さと平滑化を一緒に扱う

基底関数の数とスムージングパラメータは相互に作用して、スムーズ関数の「くねりやすさ」を制御します。ここでは、両方を変化させるとモデルの挙動がどう変わるかを確認します。

指示

100 XP
  • mcycle データに対して、times のスムーズ関数として accel を用いるGAMを当て、基底関数数を 50、スムージングパラメータを 0.0001 に設定します。
  • モデルを可視化します。