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  3. Rで学ぶGeneralized Additive Models (GAMs) による非線形モデリング
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演習

自動車性能の多変量GAM

GAMは、異なる型の複数の変数を扱えます。次の演習では、gamair パッケージに含まれる mpg データセットを使って、さまざまな形式のモデルを当てはめる練習をします。

指示

100 XP
  • head() と str() 関数を使って mpg データセットを確認します。
  • city.mpg を、weight、length、price のスムーズ関数の合計として予測するGAMを当てはめます。
  • 用意された plot() 関数を使ってモデルを可視化します。