自動車性能の多変量GAM
GAMは、異なる型の複数の変数を扱えます。次の演習では、gamair パッケージに含まれる mpg データセットを使って、さまざまな形式のモデルを当てはめる練習をします。
この演習はコースの一部です
Rで学ぶGeneralized Additive Models (GAMs) による非線形モデリング
演習の手順
head()とstr()関数を使ってmpgデータセットを確認します。city.mpgを、weight、length、priceのスムーズ関数の合計として予測するGAMを当てはめます。- 用意された
plot()関数を使ってモデルを可視化します。
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
library(mgcv)
# Examine the data
___
___
# Fit the model
mod_city <- gam(city.mpg ~ ___,
data = mpg, method = "REML")
# Plot the model
plot(mod_city, pages = 1)