土壌汚染を予測するために変数を追加する

それでは、空間的な交互作用を含むモデルに、さらに説明変数を追加していきます。

この演習はコースの一部です

Rで学ぶGeneralized Additive Models (GAMs) による非線形モデリング

土壌中のカドミウムを予測するために、x と y のサーフェスに加えて、標高（elev）と川からの距離（dist）の効果のスムーズも含めた別のモデルを当てはめてください。

このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。

# Fit the model
mod2da <- gam(cadmium ~ s(x, y) ___, 
              data = meuse, method = "REML")

# Inspect the model
summary(mod2da)