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  3. Pythonで学ぶ機械学習のモニタリング
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연습 문제

単変量の結果をランキングする

これまでの演習で、合計8つのプロットが得られました。この演習では、アラート数と ROC AUC パフォーマンスとの相関に基づいて、それらをランキングします。

単変量の結果は事前に読み込まれており、uv_results 変数に格納されています。パフォーマンスの結果は perf_results 変数に格納されています。

지침 1/2

undefined XP
    1
    2
  • 初期パラメータなしで AlertCountRanker を初期化します。
  • .rank() メソッドを呼び出し、Wasserstein と L-infinity の手法でフィルタリングした uv_results を渡します。