単変量の結果をランキングする
これまでの演習で、合計8つのプロットが得られました。この演習では、アラート数と ROC AUC パフォーマンスとの相関に基づいて、それらをランキングします。
単変量の結果は事前に読み込まれており、uv_results 変数に格納されています。パフォーマンスの結果は perf_results 変数に格納されています。
この演習はコースの一部です
Pythonで学ぶ機械学習のモニタリング
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Initialize the alert count ranker
alert_count_ranker = ____.____
alert_count_ranked_features = alert_count_ranker.____(
____.filter(____=[____, ____]))
display(alert_count_ranked_features)