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exercise

異なるチャンク方法

チャンクは、モニタリング結果における単一のデータポイントを表します。データをチャンク化する方法は、時間ベース、サイズベース、チャンク数ベースの3種類があることを思い出してください。

この演習では、US Census データセットに対する CBPE アルゴリズムの結果を、サイズベースおよびチャンク数ベースの方法でチャンク化し、可視化します。

nannyml ライブラリはすでにインポートされています。

Instruktioner 1 / 2

undefined XP
  • 1

    nannyml.load_us_census_ma_employment_data() を使って reference、analysis、analysis labels を読み込み、chunk_size パラメータを 5000 に設定します。

  • 2

    監視するメトリクスに 'f1' を追加し、chunk_number パラメータを 8 に設定します。