ホテル予約データセットでのビジネス価値の計算

これまでに、予約キャンセルを予測する課題を見てきました。ここでは、実際の Hotel Booking データセットを使い、顧客の出身国、予約から到着までの期間、必要な駐車スペース数、選択したホテルに基づいて、キャンセルを予測するモデルを扱います。

参照データと分析データはすでに読み込まれています。先頭2行は次のとおりです。

  country  lead_time  parking_spaces       hotel  y_pred  y_pred_proba  is_canceled  timestamp
0  FRA     120        0               City Hotel  0       0.239983      0           2016-05-01
1  ITA     120        1               City Hotel  0       0.003965      0           2016-05-01

あなたのタスクは、モデルの金銭的価値と ROC AUC のパフォーマンスを確認することです。

下限を 0、上限を 150,000 に設定してカスタムしきい値を初期化します。
監視するメトリックとして business value と roc_auc を指定します。
business_value_matrix で TN を 0、FP を -100、FN を -200、TP を 1500 に設定します。
ビジネス価値のメトリックにカスタムしきい値を割り当てます。