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연습 문제

リファレンスセットと分析セットの作成

データを train、test、production の各セットに分割したら、モデルを構築してデプロイできます。のちに、test と production のデータを使ってリファレンスセットと分析セットを作成します。

この演習では、その一連の流れを体験します。前の演習で作成した X_train/test/prod と y_train/test/prod の各データセットは、すでに読み込まれています。

この演習では、pandas は pd としてインポート済みで、すぐに使えます。

지침 1/2

undefined XP
    1
    2
  • fit メソッドを使って、X_train と y_train セットを渡し、モデルを学習させます。
  • train セットと test セットに対して予測を行います。
  • production データに対して予測を行い、モデルをデプロイします。