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要約統計量

前のレッスンで、NannyML が特徴量の統計的な変化を追跡するために5つの方法を提供していることを学びました。

この演習では、Hotel Booking データセットの lead_time 特徴量に注目します。これは、どれだけ前もって予約が行われたか（日数）を表します。合計、中央値、標準偏差といった統計量を使うことで、顧客の予約行動が時間とともにどのように変化したかを把握できます。

なお、リファレンス期間と分析期間のデータセット、そして nannyml ライブラリは、すでに読み込まれており、そのまま使用できます。

この演習はコースの一部です

Pythonで学ぶ機械学習のモニタリング

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実践的なインタラクティブ演習

このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。

# Define analyzed column
analyzed_column = [____]

# Intialize sum values calculator
sum_calc = ____.____(
    ____=____, 
    chunk_period='m', 
    timestamp_column_name='timestamp'
)

# Fit, calculate and plot the results
sum_calc.fit(reference)
sum_calc_res = sum_calc.calculate(analysis)
sum_calc_res.plot().show()
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