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演習

ホテル予約データセットの単変量ドリフト検出

前の演習では、多変量ドリフト検出メソッドを使って、1月のデータシフトが ROC AUC 指標のアラートとモデルのビジネス価値の低下を引き起こしていることを確認しました。

この演習では、単変量ドリフト検出メソッドを用いて、ドリフトの原因となっている特徴量とその理由を特定します。

reference と analysis の各セットはすでに読み込まれています。

指示

100 XP
  • 連続値には Wasserstein と Jensen-Shannon、カテゴリ変数には L-infinity と Chi2 を指定します。
  • reference に対して学習し、analysis セットで結果を計算します。
  • 結果をプロットします。