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主成分の解釈

データの構造を十分にカバーするために必要な主成分の数を決めたところで、次はそれぞれの主成分の意味が気になるはずです。どんな内容を反映しているのでしょうか。どの変数が1つの主成分を形作っているのでしょうか。

いくつかの要素からなるリスト型オブジェクト pcaNews が、ワークスペースに読み込まれています。

この演習はコースの一部です

Rで学ぶマーケティングアナリティクスのための機械学習

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演習の手順

  • pcaNews オブジェクトの rotation 要素に保存されている、主成分1〜6の荷重を小数第2位に丸めて表示してください。主成分の数は添え字の角括弧 [ , ] を使って指定できます。
  • 例として、最初の主成分の荷重はあらかじめ表示してあります。
  • 最初の2つの主成分を解釈してみてください(もちろん、2つ以上見てもかまいません)。

実践的なインタラクティブ演習

このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。

# Print loadings of the first component
pcaNews$rotation[, 1] %>% round(2)

# Print loadings of the first six components
___[__,__] %>% round(2)
コードを編集して実行