1. 学ぶ
  2. /
  3. コース
  4. /
  5. Rで学ぶマーケティングアナリティクスのための機械学習

Connected

演習

主成分の解釈

データの構造を十分にカバーするために必要な主成分の数を決めたところで、次はそれぞれの主成分の意味が気になるはずです。どんな内容を反映しているのでしょうか。どの変数が1つの主成分を形作っているのでしょうか。

いくつかの要素からなるリスト型オブジェクト pcaNews が、ワークスペースに読み込まれています。

指示

100 XP
  • pcaNews オブジェクトの rotation 要素に保存されている、主成分1〜6の荷重を小数第2位に丸めて表示してください。主成分の数は添え字の角括弧 [ , ] を使って指定できます。
  • 例として、最初の主成分の荷重はあらかじめ表示してあります。
  • 最初の2つの主成分を解釈してみてください(もちろん、2つ以上見てもかまいません)。