インサンプル適合：フルモデル

またコードに取り組みましょう。演習用データセット defaultData に戻ります。

モデルの精度（accuracy）を確認したいので、まずは混同行列を作成します。

まずは logitModelFull を使います。モデルはすでに指定済みで、あなたの環境に用意されています。

predict() を使って、各顧客が支払いを延滞（デフォルト）する確率を取得します。
混同行列を作るには、SDMTools の confusion.matrix() 関数を使います。なお、SDMTools は現在 CRAN からはダウンロードできません。自宅のコンピュータで練習したい場合は、remotes::install_version("SDMTools", "1.1-221.2") を使って、このコースで使用しているバージョンの SDMTools をインストールしてください。
しきい値は一般的な 0.5 を選びます。
作成した混同行列を使って accuracy を計算します。