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演習

モデルの指定と推定

ロジスティック回帰を実行するためのコマンド glm() を見てきました。glm() は generalized linear model の略で、回帰モデルのファミリーを提供します。

このコーディングタスクでは演習用データセットを使います。必要なデータ defaultData は環境内にあり、すぐにモデリングできます。

指示

100 XP
  • glm() 関数を使って、顧客が支払いを延滞（デフォルト）する確率をロジスティック回帰でモデル化してください。データセットのすべての説明変数を含め、使用するデータを指定します。
  • 引数 family の指定を忘れないでください。
  • モデルから係数を抽出し、オッズ比に変換して丸めてください。