survfit() を使って（共変量なしの）Kaplan-Meier 解析を計算し、結果を fitKMSimple というオブジェクトに保存してください。従属変数（チルダ ~ の「左」側）は、今回もサバイバルオブジェクト survObj です。続いて、fitKMSimple を表示します。
結果オブジェクト fitKMSimple をプロットし、軸ラベル（xlab と ylab 引数）を追加してください。
次のステップとして、従属変数に survObj、共変量に voucher を用いた Kaplan-Meier 解析を計算してください。data 引数の指定を忘れないでください。
新しいモデルの結果も同様にプロットし、軸ラベルを追加してください。

カプラン・マイヤーによる生存曲線の分析