モデルの指定

stepAIC() 関数は、先ほどの動画で見たように、より小さなモデルを返します。ここでは、この手法を演習用データセット defaultData に適用してみましょう。

準備済みのデータセットは環境に読み込まれています。加えて、MASS パッケージは読み込まれており、以前に作成したロジットモデル logitModelFull も定義済みです。さらに、逐次的なモデル選択はデータセットが大きい場合やモデルが複雑な場合に時間がかかるため、ここではデータセットのサイズを小さくしていることに注意してください。