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将来の売上予測

作業スペースに salesData2_4 という新しいデータセットが読み込まれています。これは、2〜4か月目の顧客情報を含みます。この情報を使って、5か月目の売上を予測します。

この演習はコースの一部です

Rで学ぶマーケティングアナリティクスのための機械学習

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演習の手順

  • summary() コマンドを使って新しいデータセットの概要を確認します。
  • predict() 関数で、モデル salesModel2 と新しいデータセット salesData2_4 を用いて5か月目の売上を予測し、結果を predSales5 というベクトルに保存します。
  • 期待売上の平均を計算します。欠損値は除外してください。

実践的なインタラクティブ演習

このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。


# getting an overview of new data
__(salesData2_4)

# predicting sales
predSales5 <- predict(__, newdata = __)

# calculating mean of future sales
mean(__)
コードを編集して実行