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merge_asof() を使ったデータセットの作成

merge_asof() 関数は、開始日と終了日のテーブルを使って別のテーブルにフラグを追加するデータセットを作成する際に役立ちます。ここでは、1980年代の米国の四半期 GDP 値を格納した gdp テーブルと、1980年以降の景気後退の開始日および終了日を記録した recession テーブルが用意されています。merge_asof() を使ってこの2つのテーブルを結合し、各四半期が景気後退期に該当するかどうかを示すステータスフラグを作成しましょう。最後に、結果を棒グラフで確認します。

テーブル gdp と recession はあらかじめ読み込まれています。

この演習はコースの一部です

pandas によるデータの結合

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演習の手順

  • Using merge_asof(), merge gdp and recession on date, with gdp as the left table. Save to the variable gdp_recession.
  • Create a list using a list comprehension and a conditional expression, named is_recession, where for each row if the gdp_recession['econ_status'] value is equal to 'recession' then enter 'r' else 'g'.
  • Using gdp_recession, plot a bar chart of gdp versus date, setting the color argument equal to is_recession.

実践的なインタラクティブ演習

このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。

# Merge gdp and recession on date using merge_asof()
gdp_recession = ____

# Create a list based on the row value of gdp_recession['econ_status']
is_recession = ['____' if s=='recession' else '____' for s in gdp_recession['econ_status']]

# Plot a bar chart of gdp_recession
gdp_recession.plot(kind=____, y=____, x=____, color=____, rot=90)
plt.show()
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