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連結とマージで共通の楽曲を見つける

ストリーミングサービスの上層部から、再度サポートを求められました。クラシック音楽ジャンルの人気プレイリスト(2018年・2019年)の過去データと、同サービスで最も人気の高いポップ音楽ジャンルのプレイリスト(2018年・2019年)の過去データが提供されています。それぞれのファイルを連結して、大規模なクラシックプレイリストのテーブルと、総合的なポップ音楽テーブルを作成しましょう。その後、セミジョインを使ってクラシック音楽テーブルをフィルタリングし、最も人気の高いクラシック音楽トラックだけを抽出します。

テーブル classic_18classic_19pop_18pop_19 はあらかじめ読み込まれています。また、pandaspd としてインポート済みです。

この演習はコースの一部です

pandas によるデータの結合

コースを見る

実践的なインタラクティブ演習

このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。

# Concatenate the classic tables vertically
classic_18_19 = ____

# Concatenate the pop tables vertically
pop_18_19 = ____
コードを編集して実行