連結とマージで共通の楽曲を見つける
ストリーミングサービスの上層部から、再度サポートを求められました。クラシック音楽ジャンルの人気プレイリスト(2018年・2019年)の過去データと、同サービスで最も人気の高いポップ音楽ジャンルのプレイリスト(2018年・2019年)の過去データが提供されています。それぞれのファイルを連結して、大規模なクラシックプレイリストのテーブルと、総合的なポップ音楽テーブルを作成しましょう。その後、セミジョインを使ってクラシック音楽テーブルをフィルタリングし、最も人気の高いクラシック音楽トラックだけを抽出します。
テーブル classic_18、classic_19、pop_18、pop_19 はあらかじめ読み込まれています。また、pandas は pd としてインポート済みです。
この演習はコースの一部です
pandas によるデータの結合
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Concatenate the classic tables vertically
classic_18_19 = ____
# Concatenate the pop tables vertically
pop_18_19 = ____