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  3. pandas で学ぶデータ結合
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Exercise

最初のINNER JOINに挑戦

あなたは、シカゴのタクシーで最も一般的に使われている燃料の種類を調べることになりました。分析を完了するには、vid 列をキーにして taxi_owners と taxi_veh の2つのテーブルを結合する必要があります。結合したテーブルに対して .value_counts() メソッドを使うと、最も多い fuel_type を特定できます。

このコースではずっと pandas を使いますので、各演習でパッケージは pd としてあらかじめ読み込まれています。また、taxi_owners と taxi_veh の各DataFrameもすでに用意されています。

Instructions 1/3

undefined XP
  • 1
    • 列 vid をキーにして taxi_owners と taxi_veh を結合し、結果を taxi_own_veh に保存します。
  • 2
    • 結合で重複する列に付く接尾辞を、左側を _own、右側を _veh に設定します。
  • 3
    • taxi_own_veh から fuel_type 列を選び、value_counts() を出力して、最もよく使われている fuel_type を確認します。