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はじめての内部結合

シカゴのタクシーで最もよく使われている燃料の種類を調べる課題に取り組みましょう。分析を完成させるには、taxi_ownerstaxi_veh のテーブルを vid 列をキーに結合する必要があります。結合後のテーブルに .value_counts() メソッドを使うと、最も多い fuel_type を特定できます。

このコースを通じて pandas を使用します。各演習では pd としてあらかじめ読み込まれています。また、taxi_ownerstaxi_veh の DataFrame もすでに読み込まれています。

この演習はコースの一部です

pandas によるデータの結合

コースを見る

実践的なインタラクティブ演習

このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。

# Merge the taxi_owners and taxi_veh tables
taxi_own_veh = taxi_owners.____

# Print the column names of the taxi_own_veh
print(taxi_own_veh.columns)
コードを編集して実行