カウントをきれいに整える
left join と right join のどちらでも、結果のテーブルに NA が含まれる可能性があります。幸い、replace_na 関数を使えば、それらの NA を意味のある値に置き換えられます。
前の演習では、right_join の後に n 列に NA があることを確認しました。ここでは、NA を置き換える列名と値を list で指定できる replace_na を使って、テーブルを整えましょう。
この演習はコースの一部です
dplyr で行うデータの結合
演習の手順
replace_naを使って、n列の NA を0に置き換えてください。
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
parts %>%
count(part_cat_id) %>%
right_join(part_categories, by = c("part_cat_id" = "id")) %>%
# Use replace_na to replace missing values in the n column
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