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演習

四分位数、分位数、五分位数

分位数は、中心や散らばりを測るだけでなく、あるデータ点がデータ全体の中でどの位置にあるかを把握するのにも役立つため、数値データを要約するのにとても便利です。たとえば、サイト上で最もアクティブな上位10%のユーザーに割引を提供したい、といった場面が考えられます。

この演習では、データセットをそれぞれ4、5、10の区間に分割する四分位数、五分位数、十分位数（デシル）を計算します。

pandas は pd、numpy は np として読み込まれており、food_consumption が利用可能です。

指示1 / 3

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  • 1
    • food_consumption の co2_emission 列の四分位数を計算します。
  • 2
    • food_consumption の co2_emission 列について、データを5つに分ける6つの分位数（五分位数）を計算します。
  • 3
    • co2_emission の十分位数（デシル）、すなわちデータを10個に分ける11個の分位数を計算します。