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演習

セールス案件をシミュレーションする

Amir は通常、週に 3 件の案件に取り組み、全体としてその 30% を受注します。各案件の結果は二値（失注か受注）なので、彼のセールス案件は二項分布でモデル化できます。この演習では、Amir が自分のパフォーマンスをよりよく理解できるように、1 年分の案件をシミュレーションします。

numpy は np としてインポート済みです。

指示1 / 4

undefined XP
  • 1
    • scipy.stats から binom をインポートし、乱数シードを 10 に設定します。
  • 2
    • Amir が取り組む案件の 30% を受注する場合、Amir が取り組んだ 1 件の案件をシミュレーションします。
  • 3
    • Amir の典型的な 1 週間（3 件の案件）をシミュレーションします。
  • 4
    • 1 年分、つまり 52 週間それぞれ 3 件の案件をシミュレーションし、deals に保存します。
    • 彼が 1 週間に受注した平均件数を出力してください。