案件のサンプリング

前の演習では、Amir が担当した案件数を数えました。次は、ランダムに 5 件の案件を選び、各顧客に連絡して受けたサービスに満足していたかを確認します。置換あり・なしの両方で試してみましょう。

また、どの案件を選んだかを後から説明できるよう、ランダムで再現可能にする必要があります。そのため、案件をサンプリングする前に乱数シードを設定します。

pandas は pd、numpy は np として読み込まれており、amir_deals が利用可能です。