平均の平均
1件あたりの平均ユーザー数（num_users）を把握したいとします。ただし、Amirの案件のユーザー数が会社全体の平均と比べて多いか少ないかを確認するために、会社全体の数値が必要です。しかし、過去1年間で会社が手がけた案件は1万件以上あるため、すべてのデータを集めることは現実的ではありません。そこで、会社全体からデータを収集する代わりに、複数のランダムサンプルを使って平均を推定しましょう。
amir_deals は利用可能で、会社のすべての案件のユーザーデータは all_deals に格納されています。また、pandas は pd、numpy は np としてインポート済みです。
この演習はコースの一部です
Python を使った統計学入門
演習の手順
- 乱数シードを
321に設定してください。 all_deals['num_users']からサイズ20のサンプルを（復元抽出で）30回取得し、各サンプルの平均を計算してください。サンプルの平均値をsample_meansに格納してください。sample_meansの平均を出力してください。num_usersのamir_deals列の平均を出力してください。
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Set seed to 321
____
sample_means = []
# Loop 30 times to take 30 means
for i in range(____):
# Take sample of size 20 from num_users col of all_deals with replacement
cur_sample = ____
# Take mean of cur_sample
cur_mean = ____
# Append cur_mean to sample_means
sample_means.append(____)
# Print mean of sample_means
print(____)
# Print mean of num_users in amir_deals
print(____)