平均の平均

各案件あたりのユーザー数（num_users）の平均を知りたいとします。会社全体の平均を把握して、Amir の案件が会社の平均的な案件よりユーザー数が多いか少ないかを確認したいのです。問題は、過去 1 年間で会社は 1 万件以上の案件に取り組んでおり、すべてのデータを集計するのは現実的ではないことです。そこで、会社全体からデータを集める代わりに、いくつかの案件を無作為にサンプリングして平均を推定します。この方法ならはるかに簡単です。

amir_deals が利用可能で、会社のすべての案件のユーザーデータは all_deals にあります。pandas は pd、numpy は np として読み込まれています。