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演習

データのバックアップ

あなたの会社で使っている営業ソフトは自動でバックアップを取る設定になっていますが、正確に何時に実行されるかは誰も知りません。ただし、バックアップはきっちり30分ごとに行われることは分かっています。Amir は商談からランダムなタイミングで戻ってきて、直前に会った顧客のデータを更新します。入力したばかりのデータがバックアップされるまで、どのくらい待つことになるのかを知りたいと思っています。連続一様分布の知識を使って、この状況をモデル化し、Amir の疑問に答えていきましょう。

指示1 / 4

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  • 1
    • Amir がバックアップまで待つ時間を連続一様分布でモデル化するために、最短の待ち時間を min_time、最長の待ち時間を max_time に保存してください。バックアップは30分ごとに実行されることを思い出してください。
  • 2
    • scipy.stats から uniform をインポートし、Amir が5分未満で待ち終える確率を計算して、prob_less_than_5 という変数に保存してください。
  • 3
    • Amir が5分より長く待つ確率を計算して、prob_greater_than_5 という変数に保存してください。
  • 4
    • Amir が10分以上20分以下（10〜20分）の間待つ確率を計算して、prob_between_10_and_20 という変数に保存してください。