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演習

データのバックアップ

あなたの会社で使用している営業ソフトウェアは自動的にバックアップされるよう設定されていますが、バックアップが行われる正確な時刻は誰も把握していません。ただし、バックアップはちょうど30分ごとに実行されることはわかっています。Amirは営業会議から不定期に戻り、商談した顧客のデータを更新します。彼は、新たに入力したデータがバックアップされるまでどれくらい待つ必要があるかを知りたいと思っています。連続一様分布の知識を活用して、この状況をモデル化し、Amirの質問に答えましょう。

指示1 / 4

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  • 1
    • 連続一様分布を使って Amir のバックアップ待ち時間をモデル化するために、最短の待ち時間を min_time、最長の待ち時間を max_time として保存しましょう。バックアップは30分ごとに実行されることを忘れずに。
  • 2
    • uniform から scipy.stats をインポートし、Amir の待ち時間が5分未満になる確率を計算して、prob_less_than_5 という変数に格納しましょう。
  • 3
    • Amir の待ち時間が5分を超える確率を計算して、prob_greater_than_5 という変数に格納しましょう。
  • 4
    • Amir の待ち時間が10分以上20分以下になる確率を計算して、prob_between_10_and_20 という変数に格納しましょう。