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  3. Python を使った統計学入門
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演習

変数の変換

変数の分布が偏っている場合、別の変数と線形関係を持たせるために変換が必要になることがあります。変換を行うことで、相関係数を計算できるようになります。この演習では、実際に変換を行ってみましょう。

pandas（pd）、numpy（np）、matplotlib.pyplot（plt）、seaborn（sns）はインポート済みで、world_happiness も読み込まれています。

指示1 / 2

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  • 1
    • happiness_score と gdp_per_cap の散布図を作成し、両者の相関係数を計算しましょう。
  • 2
    • world_happiness に log_gdp_per_cap という新しい列を追加し、gdp_per_cap の対数値を格納します。
    • seabornとhappiness_score のlog_gdp_per_cap散布図を作成しましょう。
    • log_gdp_per_cap と happiness_score の相関係数を計算しましょう。