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  3. Python を使った統計学入門
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ćwiczenie

分散と標準偏差

分散と標準偏差は、変数のばらつきを測る最も一般的な指標です。この演習では、それぞれの計算を練習しましょう。ばらつきを把握することは、予測の精度を高めるうえでとても重要です。たとえば、ある営業担当者の1日の販売数の平均が20件でも、標準偏差が10件あれば、40件売れる日もあれば、1〜2件しか売れない日もあるということになります。このような情報は、特に将来の予測を行う際に欠かせません。

pandas は pd、numpy は np、matplotlib.pyplot は plt としてインポート済みです。また、food_consumption データフレームも使用できます。

Instrukcje

100 XP
  • co2_emission と food_category メソッドを使って、.groupby() ごとに .agg() の分散と標準偏差を計算し、それぞれの値を比較しましょう。
  • co2_emission が beef の food_category のヒストグラムを作成し、グラフを表示しましょう。
  • co2_emission が eggs の food_category のヒストグラムを作成し、グラフを表示しましょう。