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연습 문제

分散と標準偏差

分散と標準偏差は、変数の散らばりを測る代表的な指標です。この演習では、これらの計算を練習します。散らばりは期待値の見立てに役立つため重要です。たとえば、ある営業担当者が1日に平均20個を販売していても、標準偏差が10個なら、40個売れる日もあれば、1〜2個しか売れない日もあるでしょう。このような情報は、特に予測を立てるときに重要です。

pandas は pd、numpy は np、matplotlib.pyplot は plt としてインポート済みで、food_consumption の DataFrame も利用できます。

지침

100 XP
  • .groupby() と .agg() を使って、各 food_category ごとの co2_emission の分散と標準偏差を計算し、両者の値を比較します。
  • food_category が beef の co2_emission のヒストグラムを作成し、プロットを表示します。
  • food_category が eggs の co2_emission のヒストグラムを作成し、プロットを表示します。