predictor insight テーブルから情報を取得する
predictor insight graph テーブルには、predictor insight graph を作成するために必要な情報がすべて含まれています。予測変数が取りうる各値について、その値を持つ観測数と、そのグループ内でのターゲット発生率が記録されています。
予測変数 Country の predictor insight graph テーブルは、pandas オブジェクト pig_table として読み込まれています。要素にはインデックスでアクセスできます。たとえば、英国（UK）在住の寄付者のターゲット発生率を取得するには、次のようにします。
pig_table["Incidence"][pig_table["Country"]=="UK"]
この演習はコースの一部です
Pythonで学ぶ予測分析入門
演習の手順
- UK の寄付者数を出力します。
- USA の寄付者のターゲット発生率を出力します。
- India の寄付者のターゲット発生率を出力します。
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Inspect the predictor insight graph table of Country
print(pig_table)
# Print the number of UK donors
print(pig_table["____"][pig_table["Country"]=="UK"])
# Check the target incidence of USA and India donors
print(pig_table["____"][pig_table["Country"]=="USA"])
print(____)