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  3. Pythonで学ぶ予測分析入門
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演習

予測を作成する

モデルが準備できたら、キャンペーンに対する予測に活用できます。予測には常に最新の情報を使うことが重要です。

この演習では、学習済みのロジスティック回帰モデルを用いて、新しい更新済みのベーステーブルに対して予測を行う方法を学びます。

前の演習で作成したロジスティック回帰モデルは、logreg に追加済みでフィットされています。

指示

100 XP
  • 最新のデータは current_data にあります。current_data から必要な列だけを選んで、データフレーム new_data を作成してください。
  • new_data の各観測に対する予測を predictions に代入してください。