1. 学ぶ
  2. /
  3. コース
  4. /
  5. Pythonで学ぶ予測分析入門

Connected

演習

リフト曲線の作成

リフト曲線は、モデルの性能を評価するための曲線で、モデルが平均に比べてどれだけ多くターゲットに到達できているかを示します。

この曲線を作成するには、scikitplot モジュールの plot_lift_curve メソッドと matplotlib.pyplot モジュールを使います。ほかの評価指標や曲線と同様に、累積ゲイン曲線を作成するには、片方に正解ラベル、もう片方にモデルの予測値が必要です。

指示

100 XP
  • matplotlib.pyplot モジュールをインポートします。
  • scikitplot モジュールをインポートします。
  • モデルの出力が predictions_test、正解ラベルが targets_test にあるとき、累積ゲイン曲線を作成します。