リフト曲線の作成
リフト曲線は、モデルの性能を評価するための曲線で、モデルが平均に比べてどれだけ多くターゲットに到達できているかを示します。
この曲線を作成するには、scikitplot モジュールの plot_lift_curve メソッドと matplotlib.pyplot モジュールを使います。ほかの評価指標や曲線と同様に、累積ゲイン曲線を作成するには、片方に正解ラベル、もう片方にモデルの予測値が必要です。
この演習はコースの一部です
Pythonで学ぶ予測分析入門
演習の手順
matplotlib.pyplotモジュールをインポートします。scikitplotモジュールをインポートします。- モデルの出力が
predictions_test、正解ラベルがtargets_testにあるとき、累積ゲイン曲線を作成します。
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Import the matplotlib.pyplot module
____ as plt
# Import the scikitplot module
____ as skplt
# Plot the lift curve
skplt.metrics.____(____, ____)
plt.show()