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演習

相関のある変数

最初にモデルへ追加された10個の変数は次のとおりです。

['max_gift', 'number_gift', 'time_since_last_gift', 'mean_gift', 'income_high', 'age', 'country_USA', 'gender_F', 'income_low', 'country_UK']

ご覧のとおり、min_gift は追加されていません。これは悪い変数という意味でしょうか？ 単一変数としてモデルに入れて AUC を計算し、変数の性能を確かめてみましょう。min_gift の AUC は income_high の AUC と比べてどうでしょうか？ そのために関数 auc() を使えます。

auc(variables, target, basetable)

良い変数でも、すでにモデルに入っている別の変数と強く相関しているために追加されないことがあります。これを確かめるには、次のように両者の相関を計算します。

import numpy
numpy.corrcoef(basetable["variable_1"],basetable["variable_2"])[0,1]

指示

100 XP
  • 変数 min_gift のみを使ったモデルの AUC を計算します。
  • 変数 income_high のみを使ったモデルの AUC を計算します。
  • 変数 min_gift と mean_gift の相関を計算します。