すべての予測因子インサイトグラフのテーブルをまとめる

前の演習では、次のように指定した変数の予測因子インサイトグラフのテーブルを計算する関数を作成しました。

pig_table = create_pig_table(basetable, "target","variable")

複数の変数について一度に予測因子インサイトグラフのテーブルを計算したい場合は、辞書に保存しておくと便利です。新しい辞書は dictionary = {} で作成し、キー付きで要素を追加するには dictionary["key"] = value、キーで要素を取り出すには print(dictionary["key"]) を使います。

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Pythonで学ぶ予測分析入門

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演習の手順

空の辞書 pig_tables を作成します。
各変数について、予測因子インサイトグラフのテーブルを作成します。
各変数について、変数名をキーとして、この予測因子インサイトグラフのテーブルを辞書に追加します。
disc_time_since_last_gift の予測因子インサイトグラフのテーブルを出力します。

実践的なインタラクティブ演習

このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。

# Create the list of variables for our predictor insight graph tables
variables = ["income","gender","disc_mean_gift","disc_time_since_last_gift"]

# Create an empty dictionary
pig_tables = ____

# Loop through the variables
for variable in variables:
  
    # Create a predictor insight graph table
    pig_table = ____(basetable, ____, ____)
    
    # Add the table to the dictionary
    pig_tables[____] = ____

# Print the predictor insight graph table of the variable "disc_time_since_last_gift"
print(pig_tables["____"])

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