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演習

学習データとテストデータでモデルを評価する

auc_train_test 関数は、train セットでモデルを構築し、test セットで評価したときの AUC を計算します。

auc_train, auc_test = auc_train_test(variables, target, train, test)

ここで variables はモデルで使用する変数名のリストです。

この演習では、この関数を使って、学習データとテストデータの AUC が近いかどうかを確認します。

指示

100 XP
  • basetable は読み込まれています。学習用データが全体の70%になるように分割し、学習用とテスト用でターゲットの発生率（incidence）が同じになるようにしてください。
  • 予測子として "age" と "gender_F" を使い、auc_train_test 関数で学習データとテストデータの AUC を計算してください。