完全なモデル
この演習では、完全なモデルのリフト曲線を再現します。そのために、完全な予測を作成する必要があります。
plot_lift_curve メソッドでは、predictions 引数に 2 つの値が必要であることを思い出してください。最初の値は target が 0 の場合、2 番目の値は target が 1 の場合のものです。
この演習はコースの一部です
Pythonで学ぶ予測分析入門
演習の手順
- 完全な予測を表すリストを作成してください。
- 目的変数の真値は
targets_testにあります。完全な予測を使ってリフト曲線をプロットしてください。
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Generate perfect predictions
perfect_predictions = [(1-target , ____) for target in targets_test["target"]]
# Plot the lift curve
skplt.metrics.____(targets_test, ____)
plt.show()