住宅価格の上昇

住宅価格は毎年着実に上がっており、今回はあなたにとって大きな投資になります。

月率0.25%の一定成長を仮定して、時間の経過に伴う自宅の持分（エクイティ）価値を計算してください。この成長率を繰り返した配列（長さは住宅ローン支払い期間の数に等しい）が、growth_array というオブジェクトにすでに用意されています。

前の演習で作成した home_value と cumulative_percent_owned 変数が利用できます。

この演習はコースの一部です

Pythonで学ぶファイナンス入門

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演習の手順

np.cumprod() と growth_array を使って、時間の経過に伴う累積成長率を計算します。
累積成長の配列と初期の home_value を用いて、時間の経過に伴う自宅の価値を予測します。
home_value_forecast と cumulative_percent_owned を使って、時間の経過に伴うあなたが保有する自宅のエクイティ価値の推移を予測します。
提供されたコードを実行して、時系列の Home Value と Home Equity のプロットを確認します。

実践的なインタラクティブ演習

このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。

import numpy as np

# Calculate the cumulative growth over time
cumulative_growth_forecast = ____

# Forecast the home value over time
home_value_forecast = ____

# Forecast the home equity value owned over time
cumulative_home_value_owned = ____

# Plot the home value vs equity accumulated
plt.plot(home_value_forecast, color='red')
plt.plot(cumulative_home_value_owned, color='blue')
plt.legend(handles=[homevalue_plot, homeequity_plot], loc=2)
plt.show()

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