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  3. Kerasで学ぶIntroduction to Deep Learning
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演習

Hello nets!

Keras でどれくらい手早くニューラルネットワークを作れるか、感覚をつかむためにシンプルなネットワークを作成します。

ここでは、2つの数値を入力として受け取り、それらを10ユニットの隠れ層に通し、最後に制約のないスカラーを1つ出力するネットワークを構築します。

出力層に活性化関数を設定しなければ、出力は制約のない値になります。 回帰のように、出力に任意の実数値を取り得る性質が必要な問題で便利です。

指示

100 XP
  • tensorflow.keras.models から Sequential モデルを、tensorflow.keras.layers から Dense レイヤーをインポートします。
  • Sequential モデルのインスタンスを作成します。
  • ユニット数10の隠れ Dense レイヤーを追加し、input_shape は2ユニットに設定します。
  • 最後にユニット数1の出力層を追加し、summary() でモデルのサマリーを表示します。