このドル札は偽物ですか？
それでは model を学習させて、新しい紙幣をどれだけ正しく分類できるか確認しましょう！
データセットはすでに特徴量（X_train と X_test）とラベル（y_train と y_test）に分割されています。
この演習はコースの一部です
Kerasで学ぶIntroduction to Deep Learning
演習の手順
- 学習データを渡して
.fit()を呼び出し、20 エポックでモデルを学習させます。 - テストデータで
.evaluate()メソッドを使い、モデルの精度を確認します。 accuracyを出力します。
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Train your model for 20 epochs
model.____(____, ____, epochs = ____)
# Evaluate your model accuracy on the test set
accuracy = ____.____(____, ____)[1]
# Print accuracy
print('Accuracy:', ____)