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练习

モデルは過学習している?

作成したmodelを学習させ、学習曲線をプロットして過学習していないか確認しましょう。 読み込まれている関数plot_loss()を使うと、学習損失と検証損失をプロットできます。どちらもhistoryコールバックから取得できます。

plot_loss()のコードを確認したい場合は、コンソールに次を貼り付けてください:show_code(plot_loss)

说明 1 / 共 2 个

undefined XP
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    2
  • epochsを60にしてモデルを学習させ、検証データにはX_testとy_testを使用します。
  • h_callbackオブジェクトのhistory属性から取り出したlossとval_lossをplot_loss()に渡して可視化します。