モデルは過学習している？
作成したmodelを学習させ、学習曲線をプロットして過学習していないか確認しましょう。
読み込まれている関数plot_loss()を使うと、学習損失と検証損失をプロットできます。どちらもhistoryコールバックから取得できます。
plot_loss()のコードを確認したい場合は、コンソールに次を貼り付けてください：show_code(plot_loss)
この演習はコースの一部です
Kerasで学ぶIntroduction to Deep Learning
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Train your model for 60 epochs, using X_test and y_test as validation data
h_callback = model.fit(____, ____, epochs = ____, ____ = (____, ____), verbose=0)
# Extract from the h_callback object loss and val_loss to plot the learning curve
plot_loss(____.____[____], ____.____[____])