ドル紙幣を探る

この演習では、Keras で Banknote Authentication データセットを使って分類モデルの構築を練習します。

目標は、本物と偽物のドル紙幣を見分けることです。これを行うために、データセットには 4 つの特徴量 variance、skewness、kurtosis、entropy が含まれています。これらの特徴量は、ドル紙幣の画像に数式処理を適用して算出されています。ラベルはデータフレームの class 列にあります。