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  3. PyTorchによる中級ディープラーニング
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연습 문제

予測モデルの評価

評価の時間です！前の演習で学習したのと同じ LSTM ネットワークを、さらに数エポック学習させたものが net として用意されています。

あなたのタスクは、平均二乗誤差（Mean Squared Error）指標を使ってテストデータセットで評価することです（torchmetrics はすでにインポート済みです）。モデルの性能を確認してみましょう！

지침

100 XP
  • 平均二乗誤差（Mean Squared Error）指標を定義して、mse に代入します。
  • 入力シーケンスを net に渡し、結果を .squeeze() してから outputs に代入します。
  • テスト指標の最終値を計算し、test_mse に代入します。