マルチ出力モデルの評価
この演習では、マルチ出力モデルの評価を練習します。アルファベットと文字を予測するモデルを入力として受け取り、評価ループを実行して、2つのタスクにおけるモデルの正解率を表示する evaluate_model() 関数を作成してください。
関数は dataloader_test にアクセスできると仮定してかまいません。次のインポートはすでに実行済みです。
import torch
from torchmetrics import Accuracy
evaluate_model() を実装したら、次の演習でそれを使います！
この演習はコースの一部です
PyTorchによる中級ディープラーニング
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
def evaluate_model(model):
# Define accuracy metrics
acc_alpha = ____(____, ____)
acc_char = ____(____, ____)