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2出力のDatasetとDataLoader

この演習と次の演習では、文字画像からその「文字」と「所属するアルファベット」を同時に予測する、2出力のモデルを作成します。まずはいつも通り、データの準備から始めます。

これまでに作成した OmniglotDataset クラスが、更新された samples とともに利用できます。これを使って Dataset と DataLoader を構築しましょう。

以下のインポートはすでに実行済みです。

from torch.utils.data import Dataset, DataLoader
from torchvision import transforms

この演習はコースの一部です

PyTorchによる中級ディープラーニング

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実践的なインタラクティブ演習

このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。

# Print the sample at index 100
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