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  3. PyTorchによる中級ディープラーニング
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연습 문제

2入力のデータセット

マルチ入力モデルの構築は、モデルに必要なすべての入力を供給できるカスタムデータセット作りから始まります。この演習では、次の要素からなる三つ組（トリプレット）を提供する Omniglot データセットを作成します。

  • 予測対象となる文字の画像
  • 長さ30のワンホットのアルファベットベクター（所属するアルファベットのIDに対応する1以外はすべて0）
  • ターゲットラベル（0〜963の整数）

samples が与えられています。これは、画像ファイルのパス、対応するアルファベットベクター、ターゲットラベルからなる 3 要素タプルのリストです。さらに、以下のインポートはすでに実行済みです。それでは始めましょう！

from PIL import Image
from torch.utils.data import DataLoader, Dataset
from torchvision import transforms

지침 1/4

undefined XP
    1
    2
    3
    4
  • transform と samples を、同名のクラス属性に代入してください。