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演習

クラス別メトリクスの分析

集計されたメトリクスはモデル性能の有用な指標ですが、クラスごとの値を見るとさらに多くの示唆が得られます。モデルが苦手としているクラスが見つかるかもしれません。

この演習では、評価ループをもう一度実行して、クラウド分類器の precision をクラス別に取得します。次に、そのスコアをクラス名に対応づけて解釈します。いつも通り、Precision はすでにインポート済みです。頑張ってください！

指示

100 XP
  • クラス別の結果に適した precision メトリクスを定義します。
  • dataset_test の .class_to_idx 属性の .items() を反復し、辞書内包表記を完成させてクラスごとの precision を計算します。