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  3. Pythonで学ぶ仮説検定
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Exercise

t から p へ

前の演習では、貨物が遅延しなかった（late == "No"）場合の平均重量が、遅延した（late == "Yes"）場合より小さいかどうかという2標本問題について、検定統計量を計算しました。意思決定を行うには、その検定統計量を累積分布関数で変換して、p値を求める必要があります。

仮説を思い出しましょう。

\(H_{0}\): 遅延しなかった貨物の平均重量は、遅延した貨物の平均重量と同じである。

\(H_{A}\): 遅延しなかった貨物の平均重量は、遅延した貨物の平均重量より小さい。

検定統計量 t_stat に加えて、各グループのサンプルサイズ n_no と n_yes が与えられています。有意水準は alpha = 0.05 を用いてください。

t は scipy.stats からインポート済みです。

Instructions 1/3

undefined XP
    1
    2
    3

Question

代替仮説から、どのタイプの検定が必要だと分かりますか？

Possible answers